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一、大数据技术基础

1、linux操作基础

linux系统简介与安装

linux常用命令–文件操作linux常用命令–用户管理与权限linux常用命令–系统管理linux常用命令–免密登陆配置与网络管理linux上常用软件安装linux本地yum源配置及yum软件安装linux防火墙配置linux高级文本处理命令cut、sed、awklinux定时任务crontab2、shell编程

shell编程–基本语法

shell编程–流程控制shell编程–函数shell编程–综合案例–自动化部署脚本3、内存数据库redis

redis和nosql简介

redis客户端连接redis的string类型数据结构操作及应用-对象缓存redis的list类型数据结构操作及应用案例-任务调度队列redis的hash及set数据结构操作及应用案例-购物车redis的sortedset数据结构操作及应用案例-排行榜4、布式协调服务zookeeper

zookeeper简介及应用场景

zookeeper集群安装部署zookeeper的数据节点与命令行操作zookeeper的java客户端基本操作及事件监听zookeeper核心机制及数据节点zookeeper应用案例–分布式共享资源锁zookeeper应用案例–服务器上下线动态感知zookeeper的数据一致性原理及leader选举机制还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun: 710219868 有大佬有资料， 进Qun聊邀请码填写 南风（必填 ）有学习路线的分享公开课，听完之后就知道怎么学大数据了5、java高级特性增强

Java多线程基本知识

Java同步关键词详解java并发包线程池及在开源软件中的应用Java并发包消息队里及在开源软件中的应用Java JMS技术Java动态代理反射6、轻量级RPC框架开发

RPC原理学习

Nio原理学习Netty常用API学习轻量级RPC框架需求分析及原理分析轻量级RPC框架开发二、离线计算系统 1、hadoop快速入门

hadoop背景介绍

分布式系统概述离线数据分析流程介绍集群搭建集群使用初步2、HDFS增强

HDFS的概念和特性

HDFS的shell(命令行客户端)操作HDFS的工作机制NAMENODE的工作机制java的api操作案例1：开发shell采集脚本3、MAPREDUCE详解

自定义hadoop的RPC框架

Mapreduce编程规范及示例编写Mapreduce程序运行模式及debug方法mapreduce程序运行模式的内在机理mapreduce运算框架的主体工作流程自定义对象的序列化方法MapReduce编程案例4、MAPREDUCE增强

Mapreduce排序

自定义partitionerMapreduce的combinermapreduce工作机制详解5、MAPREDUCE实战

maptask并行度机制-文件切片

maptask并行度设置倒排索引共同好友6、federation介绍和hive使用

Hadoop的HA机制

HA集群的安装部署集群运维测试之Datanode动态上下线集群运维测试之Namenode状态切换管理集群运维测试之数据块的balanceHA下HDFS-API变化hive简介hive架构hive安装部署hvie初使用7、hive增强和flume介绍

HQL-DDL基本语法

HQL-DML基本语法HIVE的joinHIVE 参数配置HIVE 自定义函数和TransformHIVE 执行HQL的实例分析HIVE最佳实践注意点HIVE优化策略HIVE实战案例Flume介绍Flume的安装部署案例：采集目录到HDFS案例：采集文件到HDFS三、流式计算 1、Storm从入门到精通

Storm是什么

Storm架构分析Storm架构分析Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析Storm WordCount案例及常用Api分析Storm集群部署实战Storm+Kafka+Redis业务指标计算Storm×××编译Strom集群启动及源码分析Storm任务提交及源码分析Storm数据发送流程分析Storm通信机制分析Storm消息容错机制及源码分析Storm多stream项目分析编写自己的流式任务执行框架2、Storm上下游及架构集成

消息队列是什么

Kakfa核心组件Kafka集群部署实战及常用命令Kafka配置文件梳理Kakfa JavaApi学习Kafka文件存储机制分析Redis基础及单机环境部署Redis数据结构及典型案例Flume快速入门Flume+Kafka+Storm+Redis整合四、内存计算体系Spark 1、scala编程

scala编程介绍

scala相关软件安装scala基础语法scala方法和函数scala函数式编程特点scala数组和集合scala编程练习（单机版WordCount）scala面向对象scala模式匹配actor编程介绍option和偏函数实战：actor的并发WordCount柯里化隐式转换2、AKKA与RPC

Akka并发编程框架

实战：RPC编程实战3、Spark快速入门

spark介绍

spark环境搭建RDD简介RDD的转换和动作实战：RDD综合练习RDD高级算子自定义Partitioner实战：网站访问次数广播变量实战：根据IP计算归属地自定义排序利用JDBC RDD实现数据导入导出WorldCount执行流程详解4、RDD详解

RDD依赖关系

RDD缓存机制RDD的Checkpoint检查点机制Spark任务执行过程分析RDD的Stage划分5、Spark-Sql应用

Spark-SQL

Spark结合HiveDataFrame实战：Spark-SQL和DataFrame案例6、SparkStreaming应用实战

Spark-Streaming简介

Spark-Streaming编程实战：StageFulWordCountFlume结合Spark StreamingKafka结合Spark Streaming窗口函数ELK技术栈介绍ElasticSearch安装和使用Storm架构分析Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析Storm WordCount案例及常用Api分析7、Spark核心源码解析

Spark源码编译

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机器学习简介

机器学习与pythonpython语言–快速入门python语言–数据类型详解python语言–流程控制语句python语言–函数使用python语言–模块和包phthon语言–面向对象python机器学习算法库–numpy机器学习必备数学知识–概率论2、常用算法实现

knn分类算法–算法原理

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